Construa uma carreira de sucesso no mercado financeiro, com salários acima de R$ 15 mil, dominando Python aplicado a finanças
Head de Dados da VAROS
O mercado financeiro está sedento por programadores Python
A melhor formação de Python aplicado a finanças do Brasil
Tudo que você precisa para construir carreira no mercado financeiro como um programador Python está aqui.
54 horas de aulas e projetos gravados em 252 aulas.
Nível 1: Fundamentos da Programação
Tudo que você precisa saber pra começar a programar do zero, desde instalar o Python no seu computador, passando por lógica básica e finalizando com as principais bibliotecas de análise e visualização de dados no Python.
- Galáxia 1 - Ambiente de Programação7 Aulas - 01h 05min
- Galáxia 2 - Lógica de programação23 Aulas - 04h 08min
- Galáxia 3 - Numpy 👽6 Aulas - 01h 04min
- Galáxia 4 - Pandas 🐼28 Aulas - 06h
- Galáxia 5 - Matplotlib16 Aulas - 03h 59min
- Galáxia 6 - Python Orientado a Objeto11 Aulas - 02h
Nível 2: Automações e Ferramentas
Aqui você vai aprender a automatizar a coleta de dados de APIs, dados de sites, além de construir ferramentas financeiras como simulação de Monte Carlo e otimização de Markowitz no Python.
- Galáxia 7 - APIs no Python7 Aulas - 02h 47min
- Galáxia 8 - Web Scrapping7 Aulas - 03h 20min
- Galáxia 9 - Ferramentas Financeiras18 Aulas - 04h 44min
Nível 3: IA e Cloud Computing
Se torne um mestre em criar modelos de investimento e IAs. Nesse nível você irá aprender a fazer modelos de Factor Investing, que automatiza a análise fundamentalista, e modelos de análise técnica. Você irá construir comigo 2 ferramentas de backtest que permitem que você faça milhares de backtests com estratégias que chegam a 40% a.a.
- Galáxia 10 - Modelos Quantitativos10 Aulas - 02h 34min
- Galáxia 11 - Factor Investing29 Aulas - 06h 40min
- Galáxia 12 - Modelos de Análise Técnica12 Aulas - 02h 24min
- Galáxia 13 - Machine Learning e Deep Learning26 Aulas - 03h 54min
+Cursos Extras Essenciais
- Amazon AWS14 Aulas - 04h 01min
- Código limpo e boas práticas de programação3 Aulas - 46min
- SQL e MySQL14 Aulas - 03h 12min
- Github10 Aulas - 01h 53min